Top 10 image Generation Ai tools

Top 10 image Generation Ai tools,

Top 10 image Generation Ai tools

यहां कुछ टॉप 10 image Generation Ai tools की सूची है जो बहुत ही कम समय में Popular हैं!

1. DeepArt.io (डीपआर्ट.आईओ)
2. Deep Dream Generator (डीप ड्रीम जेनरेटर)
3. Runway ML (रनवे एमएल)
4. NVIDIA GANs (एनविडिया जीएएन)
5. ArtBreeder (आर्टब्रीडर)
6. DALL-E by OpenAI (डैल-ई द्वारा ओपनएआई)
7. StyleGAN by NVIDIA (स्टाइलजीएएन द्वारा एनविडिया)
8. Pix2Pix (पिक्स टू पिक्स)
9. NeuralStyler (न्यूरलस्टाइलर)
10. DeepAI Image Generation (डीपएआई छवि उत्पादन)

1. DeepArt.io (डीपआर्ट.आईओ)

DeepArt.io एक ऑनलाइन कला सेवा है जो कला और संगठनात्मक छवियों को उत्पन्न करने के लिए एक जीपीटी-3.5 आर्किटेक्चर पर आधारित भाषा मॉडल का उपयोग करती है। इस सेवा का उपयोग करके, आप एक छवि को अपलोड कर सकते हैं और उसे विभिन्न कला शैलियों में परिवर्तित कर सकते हैं। इसका मतलब है कि आप अपनी छवि को प्रस्तुत करके कला की नई रूपरेखा और स्टाइल में उसे परिवर्तित कर सकते हैं। इसके लिए, यह सेवा आपके द्वारा चुनी गई कला सैंपल्स के आधार पर एक नई छवि बनाती है।

DeepArt.io ने संगठित तरीके से कला विकास को अद्यतित किया है और इंटरनेट के माध्यम से कला बनाने का एक नया तरीका प्रदान किया है। यह सेवा उपयोगकर्ताओं को अपने द्वारा उत्पन्न की गई कला को साझा करने की अनुमति भी देती है। इसका उपयोग वैश्विक आदान-प्रदान कर्मियों, कलाकारों, और सृजनशील लोगों द्वारा किया जाता है जो कला में रुचि रखते हैं और विभिन्न स्टाइल और तकनीकों के माध्यम से अपनी सृजनात्मकता को व्यक्त करना चाहते हैं।

यदि आपको DeepArt.io का उपयोग करने में कोई समस्या हो रही हो या आप इसके बारे में अधिक जानना चाहें, तो आप उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर जा सकते हैं: https://deepart.io

2. Deep Dream Generator (डीप ड्रीम जेनरेटर)

Deep Dream Generator एक ऑनलाइन कला सेवा है जो गहरे रूप में मस्तिष्क संगठन और रूपांतरण प्रक्रिया का उपयोग करके छवियों को बदलने के लिए एक जीपीटी-3.5 आर्किटेक्चर पर आधारित भाषा मॉडल का उपयोग करती है। इस सेवा का उपयोग करके, आप अपनी छवि को अपलोड कर सकते हैं और इसे विभिन्न मस्तिष्क संरचनाओं, प्राकृतिक तत्वों, और स्वप्नसामग्री से प्रभावित कर सकते हैं। इसका परिणाम एक उन्नत रूपांतरित छवि होती है जो अनुप्राणित, विस्मयचकित करने वाली और अद्वितीय हो सकती है।

Deep Dream Generator द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवाएं वैज्ञानिक अनुसंधान, व्यापार, कला और साहित्य के क्षेत्र में रुचि रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी हो सकती हैं। इसके अलावा, यह सेवा कला उत्पादन में रुचि रखने वाले कलाकारों और छायाचित्रकारों को भी प्रेरित कर सकती है।

यदि आपको Deep Dream Generator का उपयोग करने में कोई समस्या हो रही हो या आप इसके बारे में अधिक जानना चाहें, तो आप उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर जा सकते हैं: https://deepdreamgenerator.com

3. Runway ML (रनवे एमएल)

Runway ML एक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म है जो कला, डिजाइन और आईए आदि क्षेत्रों में क्रिएटिव टेक्नोलॉजी को सुलभ बनाने के लिए बनायीं गई है। यह एक जीपीटी-3.5 आर्किटेक्चर पर आधारित भाषा मॉडल का उपयोग करता है और इसका उपयोग करके आप अपने आईडियास को वास्तविकता में रूपांतरित कर सकते हैं।

Runway ML में विभिन्न टेक्नोलॉजी प्लगइन्स उपलब्ध हैं जिनका उपयोग आप अपनी अपनी Creation में कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप अपने आईडियास को visual images generated, Video Editting, Text to Speech Converter और अन्य विभिन्न टूल्स का उपयोग करके बदल सकते हैं। इसके अलावा, यह आपको मशीन लर्निंग, न्यूरल संज्ञान, जीपीयू वैष्णवता और अन्य कला और टेक्नोलॉजी संबंधित कार्यक्रमों का भी उपयोग करने की अनुमति देता है।

Runway ML एक समुदाय-मुखी प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को आपसी सहयोग, ज्ञान साझा करने और कला और टेक्नोलॉजी क्षेत्र में साझी रुचियों को प्रोत्साहित करने की सुविधा प्रदान करता है। इसकी आधिकारिक वेबसाइट पर जाकर आप अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं: https://runwayml.com

4. NVIDIA GANs (एनविडिया जीएएन)

NVIDIA GANs (Generative Adversarial Networks) एक मशीन लर्निंग तकनीक है जिसे NVIDIA, एक उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग कंपनी ने विकसित किया है। GANs एक न्यूरल नेटवर्क के एक प्रकार होते हैं जहां दो भागीदार नेटवर्क होते हैं - एक उत्पन्न कर्ता (Generator) और एक विमर्शक (Discriminator)। ये दोनों नेटवर्क प्रतिस्पर्धी तरीके से संगठित होते हैं और एक दूसरे के साथ मुकाबला करते हैं।

Generator नेटवर्क की कार्यात्मकता यह होती है कि वह नकली डेटा उत्पन्न करता है, जो मूल डेटा के समान दिखता है। Discriminator नेटवर्क का काम यह होता है कि वह असली डेटा और नकली डेटा को पहचानता है और उन्हें अलग करता है। जब ये दोनों नेटवर्क एक साथ काम करते हैं, तो Generator नकली डेटा उत्पन्न करने का कोशिश करता है, जो Discriminator को धोखा देने का प्रयास करता है। Discriminator पुनर्मूल्यांकन के माध्यम से उन्हें पहचानता है और असली और नकली डेटा के बीच अंतर को सीखता है।

NVIDIA GANs का उपयोग कला, डिजाइन, संगणक दृष्टिकोण, और वास्तविकता सिमुलेशन जैसे क्षेत्रों में किया जाता है। इन नेटवर्क्स का उपयोग विभिन्न कला और डिजाइन के प्रयोजनों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि चित्र, फ़ोटो, और वीडियो जनरेशन, स्वरूपित शैलियों में रूपांतरण, और वास्तविकता सिमुलेशन।

5. ArtBreeder (आर्टब्रीडर)

ArtBreeder एक ऑनलाइन कला सेवा है जो छवियों को विभिन्न कला सैंपल्स का उपयोग करके परिवर्तित करने के लिए एक जीपीटी-3.5 आर्किटेक्चर पर आधारित भाषा मॉडल का उपयोग करती है। इस सेवा का उपयोग करके, आप एक छवि को अपलोड कर सकते हैं और उसे अन्य छवियों के संयोजन से मिश्रित करके एक नई छवि बना सकते हैं। यह मिश्रित छवि आपकी मूल छवि और चुने गए संयोजनों के बीच संयोजित होती है।

ArtBreeder की मदद से, आप विभिन्न कला सैंपल्स और शैलियों को एक साथ मिश्रित करके अपनी छवि के रूपांतरण और परिवर्तन कर सकते हैं। आप अपनी छवि को और रंग, संरचना, और स्वरूप जैसे विभिन्न पहलुओं में बदल सकते हैं। इससे आपको अनोखी और उत्प्रेरणादायक छवियाँ बनाने में मदद मिलती है।

ArtBreeder का उपयोग कलाकारों, डिजाइनरों, और रुचि रखने वाले लोगों द्वारा किया जाता है जो विभिन्न स्टाइल और सामग्री का आविष्कार करना चाहते हैं और अपनी सृजनात्मकता को व्यक्त करने के लिए विभिन्न कला तकनीकों का उपयोग करना चाहते हैं।

यदि आपको ArtBreeder का उपयोग करने में कोई समस्या हो रही हो या आप इसके बारे में अधिक जानना चाहें, तो आप उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर जा सकते हैं: https://www.artbreeder.com

6. DALL-E by OpenAI (डैल-ई द्वारा ओपनएआई)

DALL-E एक कला उत्पादन टूल है जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। यह एक गहन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल है जो छवियों को उत्पन्न करने के लिए जीपीटी-3.5 आर्किटेक्चर पर आधारित है। DALL-E का उद्देश्य विभिन्न वस्त्र, पेय, जानवर, वस्त्र, और अज्ञात वस्तुओं की छवियाँ उत्पन्न करना है, जो मानव मन से उत्पन्न होने वाली छवियों के समान दिखती हैं।

DALL-E द्वारा उत्पन्न की गई छवियाँ क्रिएटिव और विचारशीलता को प्रकट करती हैं। यह मॉडल दरअसल एक संगठनात्मक जीपीटी-3.5 भाषा मॉडल का उपयोग करके कला के रूप में विशिष्ट छवियों को संज्ञानात्मक रूप से बनाता है। इसे ट्रेन किया गया है ताकि यह मानव विचारशक्ति की पहचान और संवेदनशीलता को देख सके और विभिन्न कला उत्पादन के प्रयासों को पूरा कर सके।

DALL-E का उपयोग कलाकारों, डिजाइनरों, और सृजनशील लोगों द्वारा किया जाता है जो नई और अनोखी छवियों को बनाना चाहते हैं और अपनी सृजनात्मकता को व्यक्त करने के लिए विभिन्न कला तकनीकों का उपयोग करना चाहते हैं।

DALL-E एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है जो AI कला और डिजाइन क्षेत्र में नये संभावनाओं की राह खोलती है। इसके बारे में और अधिक जानकारी के लिए, आप OpenAI की आधिकारिक वेबसाइट पर जा सकते हैं: https://openai.com

7. StyleGAN by NVIDIA (स्टाइलजीएएन द्वारा एनविडिया)

StyleGAN एक AI (Artificial Intelligence) आधारित वस्त्रनिर्माण नेटवर्क है जिसे NVIDIA ने विकसित किया है। यह एक उन्नत जीपीयू (Generative Adversarial Network) आर्किटेक्चर पर आधारित है जिसका उपयोग छवियों के वस्त्रनिर्माण में किया जाता है। StyleGAN के द्वारा, आप नई और असलीता से परे छवियों को उत्पन्न कर सकते हैं जो मानव के द्वारा बनाई गई छवियों के समान दिखती हैं।

StyleGAN विभिन्न वस्त्र शैलियों को सीखता है और उन्हें विशिष्ट छवियों में नकल करने के लिए उपयोग करता है। इसके माध्यम से, आप छवियों के विभिन्न पहलुओं को नियंत्रित करके वस्त्रों की विभिन्नता को प्रदर्शित कर सकते हैं, जैसे रंग, संरचना, और आकार। यह आपको अनुकरण, प्रतिलिपि और संशोधित वस्त्र छवियों को उत्पन्न करने में मदद करता है।

StyleGAN का उपयोग कलाकारों, डिजाइनरों, वस्त्रनिर्माताओं, और कला प्रेमियों द्वारा किया जाता है जो अद्वितीय और रोचक छवियों को उत्पन्न करना चाहते हैं और अपनी सृजनात्मकता को व्यक्त करने के लिए विभिन्न वस्त्र शैलियों का उपयोग करना चाहते हैं।

8. Pix2Pix (पिक्स टू पिक्स)

Pix2Pix एक AI (Artificial Intelligence) आधारित वस्त्रनिर्माण नेटवर्क है जिसका उपयोग एक प्रक्रिया से जुड़े छवियों को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। यह जीपीयू-3.5 (Generative Adversarial Network) आर्किटेक्चर पर आधारित होता है। Pix2Pix के माध्यम से, आप एक छवि को उत्पन्न करने के लिए एक संबंधित या संयुक्त छवि का उपयोग कर सकते हैं।

Pix2Pix नेटवर्क को प्रशिक्षित किया जाता है ताकि यह छवियों के बीच विभिन्न प्रक्रियाओं को सीख सके, जैसे कि लकीरें, आंतरिक/बाहरी छवि, रंगीनता, और उपस्थिति/गैर-उपस्थिति। इसे उपयोग करके, आप एक प्रविष्ट छवि को देखते हुए संबंधित प्रकार की छवि का उत्पादन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक आकारभद्ध चित्र को संयुक्त छवि में बदल सकते हैं या बाहरी रंगीनता के साथ आंतरिक छवि बना सकते हैं।

Pix2Pix का उपयोग छायाचित्रकारों, डिजाइनरों, वेब विकासकर्मियों, और अन्य सृजनात्मक व्यक्तियों द्वारा किया जाता है जो छवियों के बीच सम्बन्ध और परिवर्तन को नियंत्रित करना चाहते हैं। इसके माध्यम से, वे अनोखे और सृजनात्मक तरीके से छवियों को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं और विभिन्न प्रक्रियाओं में बदलाव कर सकते हैं।

9. NeuralStyler (न्यूरलस्टाइलर)

NeuralStyler एक AI (Artificial Intelligence) आधारित टूल है जिसका उपयोग छवियों को कला स्टाइल में रूपांतरित करने के लिए किया जाता है। यह छवियों के लिए शैली और तकनीकों को सीखता है और उन्हें दूसरी छवि में लागू करता है।

NeuralStyler द्वारा, आप एक मूल छवि के संदर्भ में एक कला स्टाइल की छवि का चयन कर सकते हैं और इसे अपनी मूल छवि पर लागू करके उसे उस स्टाइल में रूपांतरित कर सकते हैं। यह छवि को शैली के साथ परिवर्तित करने के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है और एक नई संयोजित छवि प्रदर्शित करता है जो मूल छवि को वहीं रखते हुए कला स्टाइल के साथ दिखाई देती है।

NeuralStyler का उपयोग कलाकारों, फ़ोटोग्राफरों, डिजाइनरों, और सृजनात्मक लोगों द्वारा किया जाता है जो अपनी छवियों को अद्वितीय तथा विशिष्ट कला स्टाइल में बदलना चाहते हैं। इसके माध्यम से, वे छवियों को रूपांतरित करके विभिन्न शैलियों और तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि कला आदर्शों, चित्र शैलियों, और संगठन तत्वों का समावेश।

NeuralStyler के बारे में और अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए, आप उसकी आधिकारिक वेबसाइट पर जा सकते हैं।

10. DeepAI Image Generation (डीपएआई छवि उत्पादन)

DeepAI छवि उत्पादन एक AI (Artificial Intelligence) आधारित सेवा है जिसका उपयोग असलीता से परे छवियों के उत्पादन के लिए किया जाता है। यह एक उन्नत न्यूरल नेटवर्क मॉडल का उपयोग करके किया जाता है जो छवियों की नई और अद्वितीय छवियों को उत्पन्न करता है।

DeepAI द्वारा उत्पन्न की गई छवियाँ उच्च गुणवत्ता और संगठितता के साथ होती हैं। इस सेवा का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि कला, डिजाइन, फोटोग्राफी, गेम डेवलपमेंट, और वीडियो उत्पादन।

DeepAI द्वारा छवि उत्पादन करने के लिए, आपको एक मूल छवि को उपलब्ध कराना होगा और उसे उत्पादित करने के लिए छवि उत्पादन टूल का उपयोग करना होगा। इसमें आपको विभिन्न पैरामीटर्स, जैसे कि संगणकीय नेटवर्क के आकार और विशेषताओं का चयन करने की अनुमति होती है। इसके बाद, आपको छवि उत्पादित करने के लिए प्रक्रिया शुरू करनी होगी।

DeepAI छवि उत्पादन सेवा छायाचित्रकारों, डिजाइनरों, फोटोग्राफरों, फिल्म निर्माताओं, और सृजनात्मक लोगों द्वारा उपयोग की जाती है। इसके माध्यम से, वे अपने कला और उत्पादन के प्रयासों को विस्तारित करने और नई छवियों को उत्पन्न करने के लिए AI के शक्तिशाली तत्वों का उपयोग कर सकते हैं।

आप DeepAI की आधिकारिक वेबसाइट पर जाकर अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

ये उपकरण छवियों को उत्पन्न करने में मदद करते हैं और आपको विभिन्न स्टाइल, शैली और प्रभावों का उपयोग करने की अनुमति देते हैं। कृपया ध्यान दें कि इन उपकरणों का उपयोग करने के लिए आपको उनकी वेबसाइटों पर जाकर पंजीकरण करना पड़ सकता है और कुछ उपकरण मुफ्त हो सकते हैं जबकि कुछ पेड़ करने की आवश्यकता हो सकती है।

Thanks for reading: Top 10 image Generation Ai tools, Sorry, my English is bad:)